スーパー初心者からはじめるDeep Learning – ページ 4 – 勉強中のDeep Learningについて自分用の備忘録です

データの白色化 (2/2)

前回はデータの共分散行列の表しかたについてまとめました。共分散行列は、要素ごとの分散と、要素間の相関関係を表す行列です。では、白色化の目的である【要素間の相関をなくす】とはどういうことでしょうか。下は\(n \tim … “データの白色化 (2/2)” の続きを読む

ディープラーニングの教科書として、岡谷貴之「深層学習」を読んでいます。一巡目は、タイトルの項目が数式の嵐で、飛ばしてしまっていましたので、ひとつひとつ理解してみることにしました。なお、ここで使う記号は、上記の本に準拠しま … “データの白色化 (1/2)” の続きを読む

格子状の2次元配列を作るときに使います。前回の等差数列を作る関数と合わせて使うことも多いと思います。【書式】X, Y = np.meshgrid(x1, x2)　引数には2つの1次元配列を指定します。文章だけだと説明 … “meshgrid” の続きを読む

同じstep数でインクリメントしていくような配列って、けっこう使用頻度が高いと思います。for文を回しても作れなくはないのですが、関数を使った2通りの作り方を見つけましたので、メモとして残しておきます。 linspace … “等差数列を作る” の続きを読む

Pythonでの画像操作に使うライブラリは、OpenCVとPILではないかと思います。私はいつもOpenCVで読み込むことが多いですが、単純な読み書きの場合にPILも使うことがあります。ファイル操作の方法について、Op … “OpenCVとPILの基本操作” の続きを読む

OpenCVというのは、コンピュータビジョン用のライブラリです。カメラキャリブレーションもできたり、（多分）すごい機能がたくさん入っているんだと思います。その道の人には怒られるかもしれないですが、普通に画像処理をするに … “OpenCVで画像マッチングをする” の続きを読む

ヤコビ行列とは何ぞやということで、調べてみました。なお、スーパー初心者が自分でどうにかかみ砕いた結果を書いていますので、数学的な正確性についての保証はありません。まずはwikiの記述から。数学、特に多変数微分積分学お … “ヤコビ行列” の続きを読む

では、さっそくPyTorchを動かしてみようと思います。ライブラリのインポートさっそく「__future__」とはなんぞや？　という疑問が生じました。（スーパー初心者ですので） ”__future__”というのは、p … “テンソルを作る” の続きを読む

Deep Learningを扱うにあたって私が使うフレームワークはpytorchです。ほかのフレームワークと比べてどんな特徴があるのか、なんかもそのうち調べていきたいと思いますが、今はこれ以外知りませんのでまずは動かせる … “pytorchチュートリアルはじめました” の続きを読む

とある事情から、仕事でDeep Learningをやることになりました。とはいえ、これまでプログラミングすらほとんど経験がなく、pythonでささやかなツールを作ったことくらい。今まで、場当たり的にどうにかこなしてきた … “前書き的なもの” の続きを読む