[Matplotlib] 散布図のカスタマイズ

各グラフについてもう少し詳しく見ていくことにします。まずは、散布図です。 基本の散布図 前述ではありますが、ライブラリのインポート、データと描画キャンバスの作成を以下のコードで実施しておきます。 デフォルト設定で描画する … “[Matplotlib] 散布図のカスタマイズ” の続きを読む

ネットワークの重みを表示する

学習の過程で重みが更新されているかを確認したいときに、毎回とまどいながら設定していましたので、備忘的に書いておくことにします。 例として、torchvisionで読み込んだVGG16の重みを確認してみます。 学習済みモデ … “ネットワークの重みを表示する” の続きを読む

乱数を固定する

CNNの既存コードを見ていると、torch.manual_seed()なんていう一文があります。おまじないみたいなものだろうと全然気にしないでいたのですが、調べてみたら深い意味をもつものでしたので、備忘のために書いておき … “乱数を固定する” の続きを読む

等差数列を作る

同じstep数でインクリメントしていくような配列って、けっこう使用頻度が高いと思います。for文を回しても作れなくはないのですが、関数を使った2通りの作り方を見つけましたので、メモとして残しておきます。 linspace … “等差数列を作る” の続きを読む

ヤコビ行列

ヤコビ行列とは何ぞやということで、調べてみました。なお、スーパー初心者が自分でどうにかかみ砕いた結果を書いていますので、数学的な正確性についての保証はありません。 まずはwikiの記述から。 数学、特に多変数微分積分学お … “ヤコビ行列” の続きを読む

pytorchチュートリアルはじめました

Deep Learningを扱うにあたって私が使うフレームワークはpytorchです。ほかのフレームワークと比べてどんな特徴があるのか、なんかもそのうち調べていきたいと思いますが、今はこれ以外知りませんのでまずは動かせる … “pytorchチュートリアルはじめました” の続きを読む