カテゴリー: pytorch

既存モデルをカスタマイズ torchvisionで実装されているモデルをそのまま使うのではなく、一部だけを流用したいという場合もあります。 途中までの構造を使用 VGG16モデルの途中 (ここでは2回目のMaxpool直 … “[PyTorch/torchvision] ネットワークを設定する (2)” の続きを読む

ネットワークモデルを設計する際、既存の (実績ある) モデルをベースにすることがほとんどです。torchvisionには多くのモデルがすでに実装されていますので、それをうまく利用することで、ネットワーク構築のコストを下げ … “[PyTorch/torchvision] ネットワークを設定する (1)” の続きを読む

挙動確認の時にnearestの動きに違和感を覚えました。 というのも、例えば9×9サイズのデータを1/3にスケールダウンした場合、以下の結果となったからです。 テンソルの準備 mode=’neare … “[PyTorch] nearestとnearest-exact” の続きを読む

前回に引き続き、今度はUpsampleの使い方とモードの比較を行います。 構文 Upsampleのモードは下のようになります。Interpolateにあったareaがなくなっています。4階テンソルで選択できるのは、Int … “[PyTorch] テンソルのリサイズ (Upsample)” の続きを読む

コードを書いていて目にする機会の多いリサイズ。あまり深く考えずに使ってきましたので、調べなおしてみました。 PyTorchでリサイズするのには、interpolateもしくはUpsampleが使えます。interpola … “[PyTorch] テンソルのリサイズ (interpolate)” の続きを読む

各グラフについてもう少し詳しく見ていくことにします。まずは、散布図です。 基本の散布図 前述ではありますが、ライブラリのインポート、データと描画キャンバスの作成を以下のコードで実施しておきます。 デフォルト設定で描画する … “[Matplotlib] 散布図のカスタマイズ” の続きを読む

学習の過程で重みが更新されているかを確認したいときに、毎回とまどいながら設定していましたので、備忘的に書いておくことにします。 例として、torchvisionで読み込んだVGG16の重みを確認してみます。 学習済みモデ … “ネットワークの重みを表示する” の続きを読む